Machine Learning Manager

Oras ng trabaho

• Ang Mga Manager ng Machine Learning ay nagtatrabaho ng mga full-time na trabaho, karaniwang may mga gabi, katapusan ng linggo, at mga holiday, kahit na maaaring kailanganin paminsan-minsan ang overtime.

Mga Karaniwang Tungkulin

• Maghanap ng mga lugar kung saan maaaring ilapat ang machine learning (ML) sa mga kasalukuyang proyekto at proseso
• Makipagkita sa pamunuan ng kumpanya at mga team para ipaliwanag ang mga konsepto, magmungkahi ng mga diskarte, at suriin ang mga potensyal na epekto at benepisyo
• Gumawa ng isang machine learning na roadmap na naglilista ng mga proseso at problema, pati na rin ang matematika, mga mapagkukunan, at mga tool na gagamitin
• Ipatupad ang mga inisyatiba ng ML ayon sa iskedyul 
• Nangunguna sa mga ML team na maaaring kabilang ang mga data scientist, engineer, at programmer
• Palakasin ang kamalayan ng user sa kung paano pinagtibay ang ML at kung anong mga pagbabago ang maaaring kailanganin nilang malaman
• Makipagtulungan sa mga pangkat ng pamamahala ng mobile device kung kinakailangan upang matiyak na mahusay na naipapatupad ang mga bagong diskarte sa data
• Bumuo at mag-deploy ng mga algorithm na may kakayahang kumuha ng kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa malalaking set ng data
• Layunin na suriin ang iba't ibang mga pamamaraan at ang kanilang mga resulta
• Gumamit ng mga programming language at tool tulad ng Python, R, at TensorFlow
• Bumuo ng mga awtomatikong proseso para sa predictive na pagpapatunay ng modelo

Karagdagang Pananagutan

• Makipagtulungan sa mga kasosyong negosyo ayon sa direksyon na magbahagi ng kaalaman, insight, o impormasyon tungkol sa mga pagbabago
• Bumuo ng matibay na mga external na network ng pakikipagsosyo upang mapahusay ang pag-aaral
• Sanayin o i-mentor ang mga miyembro ng team at assistant manager

Soft Skills

• Analitikal
• Katalinuhan sa negosyo
• Kakayahan sa pakikipag-usap
• Mapagpasya
• Mabusisi pagdating sa detalye
• Etikal
• Independent 
• Mga kasanayan sa pamumuno
• Layunin
• Organisado
• pasyente 
• Pagtugon sa suliranin
• Pagtutulungan ng magkakasama

Teknikal na kasanayan

• Artipisyal na Katalinuhan
• Malaking Data 
• Pagmimina ng data
• Agham ng Data
• Hadoop
• Machine Learning
• Predictive modelling
• sawa
• Siklo ng buhay ng pagbuo ng software
• SQL
• Pagsusuri ng istatistika 
• Mga teknikal na domain at kapaligiran

• Mga kumpanya sa pagkonsulta
• Mga tindahan ng e-commerce/tingi
• Sektor ng pananalapi
• Mga ahensya ng gobyerno
• Mga kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan at parmasyutiko
• Paggawa
• Mga institusyon ng pananaliksik
• Mga kumpanyang tech

Ang Mga Manager ng Machine Learning ay inaasahang nasa tuktok ng kanilang laro, at handang mabisang pangunahan ang mga team upang maabot ang mga layunin ng organisasyong nauugnay sa ML. 

Dapat silang maging malikhain, etikal, at pasulong na pag-iisip, kayang hanapin at pagsamantalahan ang lahat ng pagkakataon upang pagsamahin at gamitin ang mga kakayahan ng ML at palakasin ang pagganap. Sa panahong ito ng high-tech na competitiveness, ang mga kumpanyang hindi nangunguna sa mga uso ay maaaring mabilis na mahuli at mawalan ng mga customer.

Mabilis na umuunlad ang machine learning at may ilang kapansin-pansing trend na dapat subaybayan. Kabilang sa mga ito ay ang pagsulong ng malalim na pag-aaral at malalim na neural network na inspirasyon ng magkakaugnay na network ng mga neuron sa utak ng tao. Ang reinforcement learning ay isa ring mainit na uso sa robotics, mga programa sa pagsasanay (aka mga ahente) upang makipag-ugnayan sa mga kapaligiran sa pamamagitan ng pagsubok at pagkakamali.

Habang nagiging mas kumplikado ang mga modelo ng ML, dapat bigyang-pansin ng mga mananaliksik ang mga etikal na pagsasaalang-alang at kung paano gumagawa ng mga desisyon ang mga modelo ng ML. Kasama sa iba pang mga trend ang mga konsepto tulad ng federated learning, transfer learning at pre-trained na mga modelo, AutoML, edge computing, at on-device ML—na bawat isa ay kailangang matutunan ng Machine Learning Managers upang manatiling up-to-date! 

Ang mga Machine Learning Manager ay malamang na mahilig sa teknolohiya sa murang edad. Maaaring interesado sila sa matematika, computer coding, at programming language. Malamang na nasiyahan din sila sa analytical na paglutas ng problema o kahit na nagbabasa tungkol sa mga epekto ng teknolohiya sa mga negosyo. 

Ang pagtutulungan ng magkakasama ay isang mahalagang bahagi ng larangan ng karera, ngunit ang Mga Tagapamahala ng Machine Learning ay mga pinuno na dapat na handang kumilos kapag may hindi pagkakasundo. Trabaho nila na tiyakin ang naaangkop na pag-uugali ng ML at paggawa ng desisyon. Ang kakayahang mamuno ay maaaring umunlad sa pamamagitan ng mga ekstrakurikular na aktibidad sa paaralan.